-DEC25th
冠状动脉的中心
线提取方法一
晟视分享
一、背景技术
随着图像大数据的爆发，图像处理技术表现出处理精度高、再现性好、灵活性高、通用性强等优点。在*工、农业、医疗等领域，依靠图像处理技术对物体进行形状分析和识别展现出愈来愈重要的作用。图像处理技术的主要思想是通过关键点定位来判定物体，而一个物体形态的绘制必定离不开其骨骼的提取。一般来说，获取图像骨骼的过程就是对该图像进行‘细化’的过程，它可以有效地反映出原物体形状的连通性和拓扑结构。目前骨骼提取的算法就是从边界开始反复迭代计算，逐层均匀剥掉图形的边界，直至剩下最里层的一维骨骼。在医学影像领域中，有彩超心血管成像，核磁共振成像（MRI）以及数字减影血管造影技术（DSA）等多项技术相继出现。使得医学影像数字化程度越来越高，种类也更加多样化。医学影像技术已不仅只是提供各类人体器官的重构模型，还通过时间序列的血流速度场体现血流动力学的变化。这些技术的发展极大地提高了医生诊断的效率和准确性，同时也为病人减少不必要的手术风险。
二、技术方案
首先通过冠状动脉点阵云提取龙骨点，计算龙骨点的切线方向、剔除重复与不连续的龙骨点。其次，根据给定入口点位置搜索不连通的点，建立龙骨点索引关系。再次，龙骨点空间位置经过N次多项式数据拟合，计算曲率与曲率半径。最后，冠脉动脉的点阵云的点与面，计算截面半径、半径拟合与修正分叉半径。
图1冠状动脉点阵云示意图
图2冠状动脉中心线与切线方向示意图
图3冠状动脉中心线与半径示意图
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